KPIs para enriquecer los datos de clientes


Cuales son los #KPIs importantes para tener insights de los clientes y así enriquecer nuestro #CRM?

Sin un enriquecimiento de datos, lo único que podemos lograr es una estrategia básica, lo que nos lleva a enviar comunicaciones masivas, descuentos y promociones para todos por igual.

Si no entendemos el comportamiento y sus patrones de compra, no sabremos cuantos clientes tenemos fidelizados y cuales nunca volverán a comprar...

Para resolver esto, debemos trabajar los datos, de no ser así, estaremos trabajando a ciegas, nos estaremos manejando por la intuición, sin poder medir el #ROI de forma clara.

Necesitamos calcular los KPIs básicos de cada cliente;

1- Número de tickets

2- Ticket promedio

3- Gasto total

4- Tiempo transcurrido desde la última compra

5- Días transcurridos entre compras

6- CLTV

Con estos datos, podemos comenzar a segmentar nuestra base de clientes según su nivel de fidelización y manejar la estrategia de comunicación.


En segundo lugar, con técnicas de Machine Learning, obtendremos segmentos de clientes en estado de fidelización similar, mencionándolos de mejor a peor:


1. Outliers VIPS

2. VIP leales

3. Leales notables

4. Leales en riesgo

5. Leales hibernadores

6. Repetidores de valor

7. Repetidores de valor en riesgo

8. Repetidores de bajo valor

9. Clientes recientes

10. Masa de bajo valor

11. Clientes hibernadores


Con estos datos ya podemos mejorar la estrategia de comunicación.

Segmentamos las comunicaciones con un objetivo claro:


- Recuperar clientes en estados de riesgo o hibernación.

- Fidelizar clientes recientes.

- Disminuir los ciclos de compra de los clientes fidelizados.

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